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大数据 人工智能的“工业大脑”

通过“数据 算法”的赋能，“智能决策”正逐步代替传统“经验决策”，用大数据分析手段，对数据资源进行挖掘和分析，从而形成决策建议与实施方案，为探索未知、求解问题提供新的思维方法。

IDC预计，到2025年，超过60%的中国企业将把人类知识与人工智能、机器学习、NLP和模式识别相结合，做智能预测与决策，以增强整个企业的远见卓识，并使员工的工作效率和生产力提高25%。

近年来，以大数据与人工智能技术为基础的“智能制造” 成为推动大数据从概念到落地的重要模式和手段。从大数据的供给需求来看，巴中全屋定制APS，智能制造的要义便是在两化融合的基础上构建智能分析优化系统“工业大脑”，对大数据进行智能化分析进而实现智能决策。

在工业领域，全屋定制APS定制，为实现智能制造，每个影响生产决策的因素都可以经过工业大数据的预测，以直观明了的量化信息形式加以呈现，方便决策者对制造能力进行整体评估，进而快速有效地制定各项生产决策，优化劳动力投入，避免产能过剩。

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家具APS计划与排程系统实施效益

减少成本，提高工作效率

APS计划与排程系统可一键排程，不需要人工excel进行手动排程，减轻排程人员工作压力。

减少库存积压，实现物料化

根据每天的生产计划，通过运用家具AMRP与库存展望，全屋定制APS设计，系统自动拉动产生每天的外购物料需求计划，把每天、每周、每月的外购料需求计划通过互联网SCM展望给供应商，从而让供应商同步的安排其自己的交货计划与生产计划，从而实现了JIT式的采购与送货计划。

从而减少库存积压，避免购买不需要的物料，造成物料浪费。

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家具aps排程系统可以实现什么功能

快速地进行生产计划的调度优化

家具aps排程系统在接到新订单或强制插单时，即时得知对其他订单的联动影响，并自动进行重新排程，全屋定制APS哪个好，即时得知每张单的可能的交期，与期望完成时间的差异时长。

在产线、机台、模治具、人力、物料、工作时间等影响生产计划的因素变更后，系统自动重新修正原有计划，将原有计划任务重新分配给新的合适的承担者，自动按照预定条件分配工作计划任务，并提前预测出未来产能负荷，特急订单、未按计划开始或完工的生产单、工序任务等自动统计并提醒人员特别跟进。

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